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華為郭平:三個重構托起華為中長期競爭力

2022/3/4 16:57:24
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現有理論和架構無法支撐爆炸式的數字化需求增長


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有預測稱數字經濟今年占GDP的比重將超過50%,隨全球數字經濟高速發展,數字化需求超出預期,而香農定理和馮諾依曼架構已遇到很大瓶頸。郭平表示,業界需要探索新理論和新架構,重構技術底座,才能支撐數字可持續發展。


碳減排力度影響數字經濟長期活力


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郭平指出,聯接的密度乘以計算的精度,就是數字經濟的強度。但現在不只需要強度,還需要保持長期活力。所以,需要多考慮一個維度,即碳減排的力度。


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華為堅持“更多比特,更少瓦特”的理念,在提升數字基礎能力的同時,通過理論、材料、算法等的突破,來兌現華為2.7倍能效提升的承諾。與此同時,數字化的過程也是ICT行業幫助其他行業減輕“碳足跡”的過程,減排的量級上相當于自身“碳足跡”的10倍以上。


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郭平強調,華為將大幅增加對根技術的戰略投入,和伙伴一起,努力重構技術底座,實現基礎理論、架構和軟件三個重構,支撐自身及ICT行業長期可持續發展。

在2021年歐盟產業研發投入計分牌上,華為排名第二。郭平表示,華為正加大投入,進行系統架構優化、軟件性能倍增,同時希望通過解決技術和工藝難題,構建高度可信、可靠的供應鏈。華為持續的根技術投入,將逐漸在產品競爭力上得以體現。


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理論重構:不斷逼近甚至超越“香農極限”理論

                           為產業提供新的基礎理論指導


以信道增容為例,目前信道容量已經接近天花板。華為持續探索新一代MIMO和無線AI等理論與技術,進一步逼近香農極限,同時,研究語義通信等新理論,嘗試超越香農極限,為通信打開更為廣闊的發展空間。


架構重構:新技術新架構,解決技術挑戰和工藝瓶頸


無線通信依然面臨高頻、超大帶寬、超高速等重大技術挑戰,華為積極探索新技術以重構架構,比如引入光電融合技術,解決關鍵問題,并突破未來芯片面臨的工藝瓶頸。

郭平認為,計算架構的當前矛盾是AI、大數據應用蓬勃發展,而“以CPU為中心”的傳統計算架構無法有效支撐。為了解決這一矛盾,華為正在設計“對等”架構,讓GPU、NPU等能夠更好支撐全球AI業務的發展。


軟件重構:應對算力需求劇增,構建以AI為中

                           心的全棧軟件和新生態


面向未來,隨著AI的爆發,對算力的需求急劇增加,但是硬件工藝改進放緩。華為將構建以AI為中心的全棧軟件,創建新的生態,為客戶和軟件產業帶來全新機會。鴻蒙、歐拉將更有效地發揮多樣化硬件的算力潛能,同時,通過提供Mindspore框架,幫助科學家、工程師們提升開發效率。


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郭平表示,只有軟硬件充分協同的產品才能真正帶來良好的用戶體驗。他以基站AHR Turbo算法改進實現MetaAAU實現性能節能雙優,以及全息圖光學算法突破實現OXC全光“一跳直達”為例,介紹了華為如何在單個ICT產品開發以及整網演進的技術創新中踐行“軟硬件充分協同”的理念。


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過去十幾年的網絡演進,本質上是IT技術的最新實踐不斷被引入CT的過程:從IP到云,再到現在的AI,都是如此。作為業界擁有最完整ICT能力的企業,在未來網絡向AI Native演進的過程中,華為有信心占得先機。

郭平在演講最后強調,華為會在標準、人才和供應鏈等方面堅定不移地實施全球化戰略。而對于選擇了華為的客戶,華為會全力以赴,幫助他們實現商業成功。



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